MCDMClassification Metric
مقياس F1 المُعدّل كليًا
يحسب مقياس F1 المُعدّل كليًا (Macro-averaged F1) درجة F1 بشكل مستقل لكل فئة ثم يأخذ المتوسط الحسابي غير الموزون. يعامل جميع الفئات بالتساوي، بغض النظر عن تكرارها في مجموعة البيانات، مما يجعله مفيدًا للمشاكل متعددة الفئات غير المتوازنة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Macro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/macro-averaged-f1
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- مقياس F1 (F1-Score)تقييم النماذج↔ قارن
- مقياس F1 المُصغَّر (Micro-averaged F1)تقييم النماذج↔ قارن
- F1 الموزونتقييم النماذج↔ قارن