MCDMInformation-theoretic criterion
معيار المعلومات البايزي (BIC)
معيار المعلومات البايزي هو معيار لاختيار النماذج في نظرية المعلومات يقرب مقارنة النماذج البايزية. قدمه جيديون شوارتز عام 1978، ويعاقب BIC على تعقيد النموذج بشكل أشد من AIC باستخدام عقوبة تعتمد على حجم العينة، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص لتحديد بنية النموذج الأساسية الحقيقية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Schwarz, G. (1978). Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics, 6(2), 461-464. DOI: 10.1214/aos/1176344136 ↗
- Burnham, K. P., & Anderson, D. R. (2002). Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.2307/3802723 ↗
- Kass, R. E., & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773-795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Information Criterion. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/bayesian-information-criterion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- المعامل التحديد المعدل (R²_adj)تقييم النماذج↔ compare
- معيار معلومات أكايكي (AIC)تقييم النماذج↔ compare
- متوسط مربعات الخطأ (MSE)تقييم النماذج↔ compare
- معامل التحديد (R²)تقييم النماذج↔ compare