MCDMClassification Metric
مساحة تحت منحنى الدقة-الاستدعاء (PR AUC)
مساحة تحت منحنى الدقة-الاستدعاء (PR AUC) هي المساحة تحت المنحنى المتكون برسم الاستدعاء على المحور السيني والدقة على المحور الصادي. وهي مفيدة بشكل خاص لتقييم المصنفات على مجموعات البيانات غير المتوازنة، حيث تكون غالبًا أكثر إفادة من مساحة تحت منحنى ROC (ROC AUC).
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/precision-recall-auc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الدقةتقييم النماذج↔ compare
- مقياس F1 (F1-Score)تقييم النماذج↔ compare
- الدقةتقييم النماذج↔ compare
- الاستدعاء (الحساسية)تقييم النماذج↔ compare