MCDMClustering Validation
مؤشر دن (Dunn Index)
مؤشر دن (Dunn Index)، الذي قدمه جوزيف سي. دن في عام 1974، هو مقياس يلتقط جودة التجميع العنقودي بقياس نسبة الحد الأدنى للمسافة بين المجموعات إلى الحد الأقصى لقطر المجموعة الواحدة. تشير القيم الأعلى إلى مجموعات عنقودية جيدة الفصل ومدمجة، مما يدل على جودة تجميع أفضل.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مؤشر كالينسكي-هارابازتقييم النماذج↔ compare
- مؤشر ديفيز-بولدنتقييم النماذج↔ compare
- إحصاءة الفجوة (Gap Statistic)تقييم النماذج↔ compare
- القصور الذاتيتقييم النماذج↔ compare
- معامل الصورة الظليةتقييم النماذج↔ compare