MCDMClustering Validation
معامل الصورة الظلية
معامل الصورة الظلية (Silhouette Coefficient)، الذي قدمه بيتر روسيو في عام 1987، هو مقياس يقيس مدى تشابه كائن ما مع مجموعته الخاصة مقارنة بالمجموعات الأخرى. تتراوح قيمته من -1 إلى 1، حيث تشير القيم القريبة من 1 إلى مجموعات منفصلة جيدًا ومتماسكة، وتشير القيم القريبة من 0 إلى تداخل المجموعات، وتشير القيم السالبة إلى نقاط تم تصنيفها بشكل خاطئ.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, 53-65. DOI: 10.1016/0377-0427(87)90125-7 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Silhouette Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/silhouette-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مؤشر راند المعدلتقييم النماذج↔ compare
- مؤشر كالينسكي-هارابازتقييم النماذج↔ compare
- مؤشر ديفيز-بولدنتقييم النماذج↔ compare
- مؤشر دن (Dunn Index)تقييم النماذج↔ compare
- إحصاءة الفجوة (Gap Statistic)تقييم النماذج↔ compare