MCDMClassification Metric
F1 الموزون
يحسب F1 الموزون (Weighted F1) درجة F1 لكل فئة ثم يأخذ متوسطًا مرجحًا، حيث تتناسب الأوزان مع عدد العينات في كل فئة (الدعم). يوفر هذا المقياس حلاً وسطًا بين المتوسط الكلي (macro-averaging) والمتوسط الجزئي (micro-averaging).
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/weighted-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مقياس F1 (F1-Score)تقييم النماذج↔ compare
- مقياس F1 المُعدّل كليًاتقييم النماذج↔ compare
- مقياس F1 المُصغَّر (Micro-averaged F1)تقييم النماذج↔ compare