ScholarGate
المساعد
MCDMClassification Metric

مقياس F-beta

مقياس F-beta هو متوسط توافقي مرجح للدقة والاستدعاء يسمح بتخصيص الأهمية النسبية للاستدعاء مقابل الدقة من خلال معلمة بيتا. إنه يعمم مقياس F1، وهو الحالة الخاصة التي تكون فيها بيتا = 1.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

مقياس F-beta
مقياس F1 (F1-Score)مقياس F1 المُعدّل كليًاالدقةالاستدعاء (الحساسية)F1 الموزون

المصادر

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link ↗
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/f-beta-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

يُستشهد بها في

مقياس F1 (F1-Score)

هل لاحظت مشكلة في هذه الصفحة؟ أبلغ عنها أو اقترح تصحيحًا →

ScholarGate — F-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/model-evaluation/f-beta-score · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026