MCDMClassification Metric
معامل ارتباط ماثيوز (MCC)
يُعد معامل ارتباط ماثيوز (MCC) مقياسًا للارتباط بين التصنيفات الثنائية المتوقعة والفعلية. يتراوح مداه بين -1 و 1، ويُعتبر أحد أكثر المقاييس الموثوقة ذات الدرجة الواحدة لتقييم المصنفات الثنائية، خاصةً على مجموعات البيانات غير المتوازنة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الدقة المتوازنةتقييم النماذج↔ compare
- مقياس F1 (F1-Score)تقييم النماذج↔ compare
- الدقةتقييم النماذج↔ compare
- الاستدعاء (الحساسية)تقييم النماذج↔ compare
- إحصائية يودن Jتقييم النماذج↔ compare