MCDMClassification Metric
الدقة
تقيس الدقة نسبة التنبؤات الإيجابية التي كانت صحيحة بالفعل. تجيب على السؤال: 'من بين جميع الحالات التي تنبأنا بها على أنها إيجابية، كم منها كانت إيجابية حقًا؟' الدقة أمر بالغ الأهمية في السيناريوهات التي تكون فيها الإيجابيات الكاذبة مكلفة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Precision (Positive Predictive Value). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/precision
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الدقةتقييم النماذج↔ compare
- مقياس F1 (F1-Score)تقييم النماذج↔ compare
- معامل ارتباط ماثيوز (MCC)تقييم النماذج↔ compare
- الاستدعاء (الحساسية)تقييم النماذج↔ compare
- النوعيةتقييم النماذج↔ compare