MCDMMulti-label Metric
خسارة هامنج
تقيس خسارة هامنج نسبة التصنيفات التي تم التنبؤ بها بشكل غير صحيح في التصنيف متعدد التصنيفات. إنها تحسب عدد أخطاء التصنيف مقسومًا على إجمالي عدد التصنيفات، مما يوفر مقياسًا بسيطًا للمشكلات متعددة التصنيفات.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Schapire, R. E., & Singer, Y. (2000). BoosTexter: A boosting-based system for text categorization. Machine Learning, 39(2-3), 135-168. DOI: 10.1023/A:1007649029923 ↗
- Tsoumakas, G., & Katakis, I. (2007). Multi-label classification: An overview. International Journal of Data Warehousing and Mining, 3(3), 1-13. DOI: 10.4018/jdwm.2007070101 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Hamming Loss (Multi-label Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/hamming-loss
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مؤشر جاكاردتقييم النماذج↔ compare