MCDMStatistical testing
اختبارات جودة المطابقة
اختبارات جودة المطابقة (GOF) هي إطار عمل لتقييم ما إذا كانت البيانات المرصودة متسقة مع توزيع احتمالي مفترض أو نموذج. نشأت هذه الاختبارات من اختبار مربع كاي لكارل بيرسون (1900)، وتقيس اختبارات جودة المطابقة التباين بين البيانات وتنبؤات النموذج، مما ينتج عنه قيم احتمالية (p-values) للحكم على ما إذا كانت الانحرافات المرصودة ذات دلالة إحصائية أم أنها ناتجة عن الصدفة العشوائية.
افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
فيديوقريبًا
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/goodness-of-fit
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- معيار معلومات أكايكي (AIC)تقييم النماذج↔ قارن
- معيار المعلومات البايزي (BIC)تقييم النماذج↔ قارن
- متوسط مربعات الخطأ (MSE)تقييم النماذج↔ قارن
- معامل التحديد (R²)تقييم النماذج↔ قارن