MCDMScaled error metric
مقياس متوسط الخطأ المطلق المُقاس (MASE)
متوسط الخطأ المطلق المُقاس (MASE) هو مقياس مستقل عن المقياس يقيس دقة التنبؤ بالنسبة لخط أساس بسيط (تنبؤ ساذج). قدمه Hyndman و Koehler (2006)، يقارن MASE مباشرةً أداء النموذج بطريقة مرجعية، متغلبًا على قيود MAPE والمقاييس الأخرى القائمة على النسب المئوية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). Melbourne, Australia: OTexts. link ↗
- Wang, X., & Petropoulos, F. (2016). To select or to combine? Forecasting from a thousand models. International Journal of Forecasting, 32(3), 594-606. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Scaled Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/mean-absolute-scaled-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- متوسط الخطأ المطلق (MAE)تقييم النماذج↔ compare
- خطأ النسبة المئوية المطلق المتوسط (MAPE)تقييم النماذج↔ compare
- خطأ متوسط المربعات (RMSE)تقييم النماذج↔ compare
- متوسط الخطأ المطلق النسبي المتماثل (sMAPE)تقييم النماذج↔ compare