MCDMExternal Clustering Validation
معلوماتية التداخل المعيارية
المعلوماتية التداخلية المعيارية (NMI)، التي شاع استخدامها بواسطة دانون وآخرون في عام 2005، هي مقياس خارجي لتقييم التجميع يعتمد على نظرية المعلومات. وهي تقيس كمية المعلومات المشتركة بين تجميع متوقع وتصنيفات الحقيقة الأساسية، معيارية على مقياس بين 0 و 1. تشير القيمة 1 إلى تطابق تام، بينما تشير القيمة 0 إلى استقلال.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مؤشر راند المعدلتقييم النماذج↔ compare
- مؤشر ديفيز-بولدنتقييم النماذج↔ compare
- مؤشر فولكس-مالوزتقييم النماذج↔ compare
- معامل الصورة الظليةتقييم النماذج↔ compare
- مقياس Vتقييم النماذج↔ compare