MCDMError metric
متوسط الخطأ المطلق (MAE)
متوسط الخطأ المطلق (MAE) هو مقياس قوي يقيس متوسط الحجم المطلق لأخطاء التنبؤ في نماذج الانحدار. يعود تاريخه إلى عمل بيير سيمون لابلاس حول الأخطاء الرصدية (1799)، ويحدد MAE الانحراف النموذجي للتنبؤ عن طريق حساب متوسط الفروق المطلقة بين القيم المرصودة والمتوقعة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/mean-absolute-error
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- خطأ النسبة المئوية المطلق المتوسط (MAPE)تقييم النماذج↔ قارن
- متوسط مربعات الخطأ (MSE)تقييم النماذج↔ قارن
- خطأ متوسط المربعات (RMSE)تقييم النماذج↔ قارن