MCDMProbabilistic Loss Metric
خسارة اللوغاريتم (خسارة الإنتروبيا المتقاطعة)
تقيس خسارة اللوغاريتم الفرق بين الاحتمالات المتوقعة والتصنيفات الفعلية، معاقبة التنبؤات الخاطئة الواثقة بشدة أكثر من التنبؤات غير المؤكدة. وهي دالة خسارة قياسية في تحسين تعلم الآلة وتقيّم معايرة المصنفات الاحتمالية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. link ↗
- Bishop, C. M. (1995). Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press. DOI: 10.1093/oso/9780198538493.001.0001 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Logarithmic Loss (Log Loss). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/log-loss
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →