ScholarGate
Асистент

Методи імітаційного моделювання

91 — методи цієї родини.

Вибране

Агентно-орієнтована клітинна автоматонна модельAgent-Based Cellular Automata (ABCA) is a hybrid simulation framework that integrates the local transition rules of cellular automata with the autonomous behavioral logic of agent-Агентно-орієнтоване дискретно-подієве моделюванняAgent-based discrete-event simulation (AB-DES) is a hybrid modeling paradigm that couples autonomous agent behavior with an event-driven execution engine. It captures the decision-Агентно-орієнтована модель МарковаThe Agent-Based Markov Model (ABMM) is a hybrid simulation framework that embeds Markov chain state-transition logic inside individual autonomous agents. Each agent independently sАгентне мікросимуляційне моделюванняAgent-based microsimulation (ABMS) merges traditional microsimulation's individual-level statistical tracking with agent-based modeling's behavioral rules and interaction mechanismАгентне моделювання (ABM)Agent-based modeling (ABM) is a computational simulation method, formalized through the work of Thomas Schelling and Robert Axelrod in the 1970s–1990s, that simulates the behavior Агентно-орієнтована багатоцільова оптимізаціяAgent-based multi-objective optimization (ABMOO) embeds autonomous agents inside a simulation environment and evolves their behavior or parameters to simultaneously optimize two or

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. Багатокритеріальна оптимізація1896 (concept); 1989–2002 (evolutionary algorithms era)by Vilfredo Pareto (concept); modern computational formulation by Goldberg and Deb et al.
  2. Метод Монте-Карло на основі Марковських ланцюгів (MCMC)1953 (Metropolis-Hastings); 1984 (Gibbs)by Metropolis et al. (1953); Gibbs sampler formalised by Geman & Geman (1984)
  3. Дискретно-подієве моделювання (DES)1960s (formalized); modern computational form from 1970s onwardby Banks, Carson, Nelson & Nicol (textbook lineage); foundational work by Tocher & Conway (1960s)
  4. Системна динаміка1961by Jay W. Forrester
  5. Аналіз сценарних політик1967–1990sby Kahn, H. & Wiener, A. J. (seminal); adapted for policy by RAND Corporation and OECD
  6. Агентне моделювання (ABM)1970s–1990s (formalized as a field)by Thomas Schelling and Robert Axelrod (foundational contributions, 1970s–1990s)
all methods on this shelf ↓

Усі методи 91

Агентно-орієнтована клітинна автоматонна модельАгентно-орієнтоване дискретно-подієве моделюванняАгентно-орієнтована модель МарковаАгентне мікросимуляційне моделюванняАгентне моделювання (ABM)Агентно-орієнтована багатоцільова оптимізаціяАгентний аналіз сценаріївАгентно-орієнтований аналіз чутливостіАгентно-орієнтована системна динамікаКлітинні автоматиДетерміноване агентно-орієнтоване моделюванняДетерміновані клітинні автоматиДетермінована дискретно-подієва симуляціяДетермінована Марковська модельДетерміністична мікросимуляціяДетермінована багатоцільова оптимізаціяДетермінований аналіз сценаріївДетерміністичний аналіз чутливостіДетермінована динаміка системЦифровий двійник: гібридна віртуальна реплікаСимуляція дискретного виборуДискретно-подієве моделювання (DES)Дискретно-подієве моделювання систем (DES)Ансамблевий фільтр КалманаФрактальний аналізСимуляція Geant4Глобальний аналіз чутливостіВибіркове оцінювання за допомогою важливого відборуМетод Монте-Карло для моделі ІзінгаЛатинське гіперкубічне вибиранняМетод Лонгстаффа-ШварцаМетод Монте-Карло на основі Марковських ланцюгів (MCMC)Марковська модельМікросимуляціяНейтронний та частинковий транспорт Монте-КарлоВаріативність технологічних процесів Монте-КарлоБагатокритеріальне моделювання на основі агентівБагатоцільові клітинні автоматиБагатокритеріальне дискретно-подієве моделюванняБагатоцільова Марковська модельБагатоцільова мікросимуляціяБагатокритеріальна оптимізаціяБагатоцільовий сценарний аналізБагатоцільовий аналіз чутливостіБагатоцільова системна динамікаМетод інтегралів по траєкторіях Монте-КарлоМоделювання агентних сценаріїв політикиАналіз сценарних політикСценарії політики Клітинкові АвтоматиPolicy Scenario Discrete-Event SimulationМікросимуляція політичних сценаріївСимуляція Монте-Карло для сценаріїв політикиБагатоцільова оптимізація сценаріїв політикиАналіз чутливості політики до сценаріївСистемна динаміка для аналізу політичних сценаріївКвантовий метод Монте-КарлоКвантифікаційний аналіз рекурентності (RQA)Надійна агент-орієнтована модельно-симуляційна розробкаНадійна дискретно-подієва симуляціяНадійна Марковська модельНадійна мікросимуляціяНадійна багатоцільова оптимізаціяНадійний сценарний аналізНадійна оцінка чутливостіВибіркова ентропіяАналіз сценаріїв та симуляція «що-якщо»Самоорганізована критичністьSimulation-assisted confirmatory researchКонтрольна карта за допомогою симуляціїСимуляційно-допоміжна аналіз подійних дерев (ETA)Аналіз видів та наслідків відмов із застосуванням моделюванняАналіз дерев відмов із підтримкою моделюванняДослідження з перевірки гіпотез за допомогою симуляціїАналіз придатності процесу за допомогою симуляціїСимуляційно-асистований кількісний контент-аналізАналіз надійності за допомогою симуляціїСтатистичне управління процесами за допомогою симуляціїДослідження трендів за допомогою симуляціїСтохастичні автоматні системи (SCA)Стохастичні диференціальні рівняння (СДР)Стохастичне дискретно-подієве моделюванняСтохастична Марковська модельСтохастичне мікромоделюванняСтохастична багатоцільова оптимізаціяСтохастичний аналіз сценаріївСтохастичний аналіз чутливостіСтохастична динаміка системСистемна динамікаValue at Risk (VaR)Методи зниження дисперсії для Монте-Карло симуляційВегас Монте-Карло