Багатоцільова оптимізація сценаріїв політики — Пошук парето-оптимальних політик з урахуванням сценаріїв
Багатоцільова оптимізація сценаріїв політики (PS-MOO) інтегрує явне конструювання сценаріїв політики з багатоцільовою оптимізацією для визначення парето-оптимальних варіантів політики в межах правдоподібних майбутніх станів. Особи, що приймають рішення, оцінюють компроміси між суперечливими цілями — такими як економічна ефективність, справедливість та вплив на довкілля — для кожного окремого сценарію політики, а потім порівнюють парето-фронти для вибору стійких або залежних від сценарію стратегій.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Багатоцільовий генетичний алгоритм (MOGA)Імітаційне моделювання↔ compare
- Багатокритеріальна оптимізаціяІмітаційне моделювання↔ compare
- Аналіз сценарних політикІмітаційне моделювання↔ compare
- Надійна багатоцільова оптимізаціяІмітаційне моделювання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →