Симуляція дискретного вибору — моделювання політики на основі заявлених уподобань
Симуляція дискретного вибору — це метод моделювання поведінки, заснований на теорії випадкової корисності, формалізованій Даніелем Макфадденом у 1970-х роках і розширеній до оцінки на основі симуляції Кеннетом Треном. Він оцінює, як індивіди обирають серед взаємовиключних альтернатив, а потім використовує оцінені параметри уподобань для прогнозування, як частки вибору зміняться за гіпотетичних сценаріїв політики чи ринку. Це домінуючий кількісний інструмент в аналізі транспортного попиту, економіці охорони здоров'я, оцінці довкілля та маркетингових дослідженнях.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930 ↗
- Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/discrete-choice-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Конjoint-аналізПланування експерименту↔ compare
- МікросимуляціяІмітаційне моделювання↔ compare
- Mixed LogitЕконометрика↔ compare
- Метод Монте-КарлоПрийняття рішень↔ compare
- Мультиноміальна логістична регресіяЕконометрика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →