ScholarGate
Асистент
Process / pipelineStochastic simulation physics

Нейтронний та частинковий транспорт Монте-Карло

Нейтронний та частинковий транспорт Монте-Карло — це стохастичний метод моделювання, який відстежує окремі історії частинок у речовині. Він був розроблений Метрополісом та Уламом у 1949 році під час Мангеттенського проєкту. Шляхом вибірки випадкових чисел для визначення місць зіткнень, передачі енергії та кутів розсіяння, метод дає незміщені оцінки швидкостей реакцій, розподілів потоку та відгуків детекторів без дискретизації змінних кута чи енергії.

Відкрити у MethodMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Metropolis, N., & Ulam, S. (1949). The Monte Carlo Method. Journal of the American Statistical Association, 44(247), 335–341. DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310
  2. Lux, I., & Koblinger, L. (2004). Monte Carlo Particle Transport Methods: Neutron and Photon Calculations. CRC Press. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Neutron and Particle Transport Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/nuclear-physics/monte-carlo-neutron-particle

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateMonte Carlo Neutron & Particle Transport (Monte Carlo Neutron and Particle Transport Simulation). Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/nuclear-physics/monte-carlo-neutron-particle · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026