Симуляція Монте-Карло для сценаріїв політики — Ймовірнісний аналіз невизначеності в межах визначених сценаріїв політики
Симуляція Монте-Карло для сценаріїв політики поєднує попередньо визначені дискретні сценарії політики з імовірнісним вибірковим методом Монте-Карло для кількісної оцінки невизначеності результатів у кожному сценарії. Замість оцінки однієї стохастичної моделі, аналітики визначають дві або більше альтернатив політики та виконують тисячі ітерацій Монте-Карло в межах кожної, створюючи розподіли ймовірностей результатів, які підтримують порівняння політик на основі доказів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Метод Монте-КарлоПрийняття рішень↔ порівняти
- Аналіз сценарних політикІмітаційне моделювання↔ порівняти
- Аналіз чутливостіПрийняття рішень↔ порівняти
- Стохастичний аналіз сценаріївІмітаційне моделювання↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →