ScholarGate
Асистент
Machine learningStochastic Method

Квантовий метод Монте-Карло

Квантовий метод Монте-Карло (QMC) — це стохастичний обчислювальний метод для розрахунку властивостей основного стану квантових багаточастинкових систем. Поєднуючи класичну вибірку Монте-Карло з квантовою механікою, підходи QMC є одними з найточніших методів, доступних для електронної структури та фізики конденсованого стану, досягаючи точності менше одного відсотка для багатьох систем.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960
  3. Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/quantum-computing/quantum-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateQuantum Monte Carlo (Quantum Monte Carlo (QMC)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/quantum-computing/quantum-monte-carlo · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026