Моделювання агентних сценаріїв політики — Порівняльна оцінка політик за допомогою агентного моделювання
Моделювання агентних сценаріїв політики (Policy Scenario Agent-Based Modeling, PS-ABM) — це метод симуляції, який використовує агентні моделі для оцінки та порівняння множинних сценаріїв політики. Різнорідні автономні агенти взаємодіють за різних політичних режимів, а системні результати, що виникають, порівнюються між сценаріями для прийняття рішень на основі доказів. Цей метод широко використовується в галузях охорони здоров'я, містопланування, економіки та досліджень соціальної політики.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентне моделювання (ABM)Імітаційне моделювання↔ compare
- Метод Монте-КарлоПрийняття рішень↔ compare
- Аналіз сценарних політикІмітаційне моделювання↔ compare
- Системна динаміка для аналізу політичних сценаріївІмітаційне моделювання↔ compare
- Системна динамікаІмітаційне моделювання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →