Стохастичне дискретно-подієве моделювання — імовірнісне моделювання подієво-керованих систем
Стохастичне дискретно-подієве моделювання (Stochastic DES) моделює складні системи, просуваючи змодельований час від однієї дискретної події до наступної, вибираючи тривалість подій та часові інтервали між надходженнями з підібраних імовірнісних розподілів. Це стандартний метод для аналізу черг, виробничих ліній, медичних шляхів та логістичних мереж в умовах невизначеності, що генерує вихідну статистику з довірчими інтервалами.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Джерела
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/stochastic-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентне моделювання (ABM)Імітаційне моделювання↔ compare
- Дискретно-подієве моделювання (DES)Імітаційне моделювання↔ compare
- Марковська модельІмітаційне моделювання↔ compare
- Метод Монте-КарлоПрийняття рішень↔ compare
- Моделювання систем масового обслуговуванняІмітаційне моделювання↔ compare
- Стохастична динаміка системІмітаційне моделювання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →