ScholarGate
Асистент
Machine learningMonte Carlo Method

Метод інтегралів по траєкторіях Монте-Карло

Метод інтегралів по траєкторіях Монте-Карло (PIMC) — це обчислювальний метод для розрахунку термодинамічних та структурних властивостей квантових систем із використанням формулювання Фейнмана інтегралів по траєкторіях. Розроблений ґрунтовно Девідом Сеперлі та його колегами у 1990-х роках, PIMC розглядає квантові частинки як класичні полімери у просторі вищої розмірності, що уможливлює ефективну вибірку Монте-Карло квантової статистики.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026