Варіативність технологічних процесів Монте-Карло
Аналіз варіативності технологічних процесів Монте-Карло кількісно оцінює вплив виробничих невизначеностей на продуктивність схеми за допомогою статистичної вибірки. Зі зменшенням масштабу напівпровідникових технологій, варіації процесів (довжина затвора, товщина оксиду, флуктуації допанту) створюють значні невизначеності в затримці, потужності та витоку. Методи Монте-Карло вибирають випадкові значення з простору варіацій, забезпечуючи статистичну характеристику виходу, запасів за часом і надійності. Це є важливим для сучасних технологічних вузлів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2553-7 ↗
- Nassif, S. R. (2003). Modeling and analysis of manufacturing variations. In Proc. CICC (pp. 223-228). IEEE. DOI: 10.1109/cicc.2001.929760 ↗
- Agarwal, A., Blaauw, D., Zolotov, V., & Sundareswaran, S. (2005). Statistical timing analysis with dual-Vth devices. IEEE Transactions on VLSI Systems, 13(3), 319-328. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Автоматична генерація тестових шаблонівЕлектротехніка↔ compare
- Логічний синтезЕлектротехніка↔ compare
- Статичний аналіз часуЕлектротехніка↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →