Стохастичний аналіз сценаріїв — імовірнісна багатосценарійна оцінка в умовах невизначеності
Стохастичний аналіз сценаріїв оцінює систему або рішення в рамках кількох чітко визначених сценаріїв, кожному з яких призначено ймовірність настання. На відміну від детерміністичного аналізу сценаріїв, він поширює невизначеність через розподіли ймовірностей і обчислює очікувані результати, дисперсію та показники ризику в просторі сценаріїв, надаючи особам, які приймають рішення, структурований погляд на те, що може статися, і наскільки ймовірним є кожен результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Джерела
- Birge, J. R., Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402374
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Scenario Analysis — Probabilistic multi-scenario evaluation under uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/stochastic-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Метод Монте-КарлоПрийняття рішень↔ compare
- Аналіз чутливостіПрийняття рішень↔ compare
- Стохастичне динамічне програмуванняІмітаційне моделювання↔ compare
- Стохастичне лінійне програмуванняІмітаційне моделювання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →