Стохастична динаміка систем — імовірнісне моделювання потоків і накопичень
Стохастична динаміка систем (SSD) розширює традиційну динаміку систем, замінюючи фіксовані значення параметрів та детерміновані рівняння потоків на ймовірнісні розподіли та випадкові вибірки. Багаторазове виконання моделі потоків і накопичень дає ймовірнісні траєкторії — діапазони довіри замість окремих ліній — що дозволяє проводити строгий аналіз невизначеності та ризиків у складних системах зі зворотним зв'язком, таких як епідеміологічні моделі, ланцюги постачання та сценарії енергетичної політики.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Джерела
- Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
- Rahmandad, H., Sterman, J.D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998-1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic System Dynamics (SSD). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/stochastic-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дискретно-подієве моделювання (DES)Імітаційне моделювання↔ compare
- Метод Монте-КарлоПрийняття рішень↔ compare
- Аналіз чутливостіПрийняття рішень↔ compare
- Стохастичні диференціальні рівняння (СДР)Імітаційне моделювання↔ compare
- Системна динамікаІмітаційне моделювання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →