Стохастичне мікромоделювання — імовірнісне моделювання переходу станів на індивідуальному рівні
Стимуляційне мікромоделювання відстежує велику популяцію індивідуальних одиниць — людей, домогосподарств або фірм — у часі, застосовуючи випадкові вибірки з емпірично оцінених розподілів імовірностей на кожній події переходу. На відміну від детермінованих аналогів, кожна зміна стану визначається випадковістю, що зберігає реалістичну гетерогенність і дозволяє проводити сувору кількісну оцінку невизначеності в численних симуляційних запусках.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Джерела
- Orcutt, G. H. (1957). A new type of socio-economic system. The Review of Economics and Statistics, 39(2), 116–123. DOI: 10.2307/1928528 ↗
- Harding, A. (Ed.) (1996). Microsimulation and Public Policy. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444820297
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Microsimulation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/stochastic-microsimulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентне мікросимуляційне моделюванняІмітаційне моделювання↔ compare
- МікросимуляціяІмітаційне моделювання↔ compare
- Метод Монте-КарлоПрийняття рішень↔ compare
- Стохастичне дискретно-подієве моделюванняІмітаційне моделювання↔ compare
- Стохастична Марковська модельІмітаційне моделювання↔ compare
- Стохастична динаміка системІмітаційне моделювання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →