Machine learningNonlinear dynamics

Вибіркова ентропія

Вибіркова ентропія (Sample Entropy, SampEn) — це нелінійна міра складності та регулярності часового ряду. Запроваджена Річманом і Мурманом у 2000 році як удосконалення наближеної ентропії (Approximate Entropy, ApEn), вона кількісно визначає ймовірність того, що подібні за заданою довжиною патерни в ряді залишаються подібними при подовженні на одну додаткову точку даних. Вище значення SampEn вказує на більшу нерегулярність і складність, тоді як нижче значення вказує на більшу регулярність або самоподібність.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/complex-systems/sample-entropy

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateSample Entropy (Sample Entropy (Time-Series Complexity)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/complex-systems/sample-entropy · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026