Process / pipelineSimulation / optimization

Агентно-орієнтована системна динаміка — гібридне багаторівневе моделювання

Агентно-орієнтована системна динаміка (АОСД) — це гібридна парадигма моделювання, яка поєднує агентно-орієнтоване моделювання (АОМ) на мікрорівні зі структурами запасів і потоків системної динаміки (СД) на макрорівні. Це дозволяє дослідникам фіксувати емерджентну індивідуальну поведінку та агрегатну динаміку, керовану зворотним зв'язком, в рамках єдиної узгодженої моделі, що робить її особливо цінною для складних соціально-економічних та епідеміологічних систем.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Borshchev, A., & Filippov, A. (2004). From system dynamics and discrete event to practical agent based modeling: Reasons, techniques, tools. In Proceedings of the 22nd International Conference of the System Dynamics Society. Oxford, UK. link
  2. Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill, Boston. ISBN: 9780072311358

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based System Dynamics — Hybrid Simulation Combining Micro-Level Agents with Macro-Level Stock-and-Flow Structures. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/agent-based-system-dynamics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateAgent-based system dynamics (Agent-Based System Dynamics — Hybrid Simulation Combining Micro-Level Agents with Macro-Level Stock-and-Flow Structures). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/simulation/agent-based-system-dynamics · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026