Детерміністичний аналіз чутливості — Систематична варіація параметрів для робастності моделі
Детерміністичний аналіз чутливості (DSA) перевіряє, як виходи моделі змінюються при варіації окремих або комбінованих вхідних параметрів у межах правдоподібних діапазонів, по одному або в структурованих комбінаціях, без використання імовірнісного вибіркового методу. Це стандартний підхід в економічному моделюванні, деревах рішень та математичному програмуванні для визначення параметрів, що впливають на висновки, та для демонстрації робастності моделі регуляторам, рецензентам та зацікавленим сторонам.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Метод Монте-КарлоПрийняття рішень↔ compare
- Стохастичний аналіз чутливостіІмітаційне моделювання↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →