Вегас Монте-Карло
VEGAS — це адаптивний алгоритм Монте-Карло для чисельного інтегрування багатовимірних функцій, особливо корисний для багатовимірних інтегралів, поширених у розрахунках фізики частинок. Адаптивно уточнюючи розподіл вибірки для концентрації точок у регіонах з високим внеском, VEGAS значно підвищує ефективність інтегрування порівняно з наївним Монте-Карло.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/particle-physics/vegas-monte-carlo
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Діаграма ФейнманаФізика елементарних частинок↔ порівняти
- Метод матричних елементівФізика елементарних частинок↔ порівняти
- Підгонка PDFФізика елементарних частинок↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →