Process / pipelineSimulation / optimization

Надійна мікросимуляція — інтегроване з невизначеністю моделювання на індивідуальному рівні

Надійна мікросимуляція поєднує моделювання на індивідуальному рівні (мікросимуляцію) із систематичним аналізом невизначеності — зазвичай імовірнісним аналізом чутливості — для отримання результатів, стійких до невизначеності параметрів, припущень щодо структури моделі та варіабельності вхідних даних. Вона широко використовується в оцінці медичних технологій, державній політиці та соціальних науках для створення достовірних прогнозів, що мають значення для прийняття рішень.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra
  2. Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/robust-microsimulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Microsimulation (Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/simulation/robust-microsimulation · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026