Hypothesis test
การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว
การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-way ANOVA) เป็นการทดสอบสมมติฐานแบบพาราเมตริกที่เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มอิสระตั้งแต่สามกลุ่มขึ้นไปสำหรับผลลัพธ์ต่อเนื่องเพียงตัวเดียว เพื่อตัดสินว่ามีค่าเฉลี่ยกลุ่มอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มที่แตกต่างกันหรือไม่ การวิเคราะห์นี้ตั้งอยู่บนกรอบการแบ่งส่วนความแปรปรวนที่โรนัลด์ เอ. ฟิชเชอร์ นำเสนอในปี 1925
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
แหล่งอ้างอิง
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). One-way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/one-way-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบทีสำหรับตัวอย่างอิสระสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบ H แบบ Kruskal-Wallisสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (Two-Way ANOVA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนของเวลช์ (Welch's Analysis of Variance)สถิติศาสตร์↔ compare
ถูกอ้างอิงโดย
การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)การทดสอบของ Bartlett สำหรับความสม่ำเสมอของความแปรปรวนBayesian ANOVABayesian One-Way ANOVAการปรับแก้แบบบอนเฟอร์โรนีการออกแบบการทดลองแบบสุ่มสมบูรณ์ (CRD)การวิเคราะห์คอนทราสต์ที่วางแผนไว้สถิติเชิงพรรณนาการออกแบบและการวิเคราะห์การทดลองตามขนาดปริมาณ-การตอบสนองการทดสอบเปรียบเทียบพหุคูณของ Dunn (Dunn's Multiple Comparison Test)การวิเคราะห์ขนาดอิทธิพลการทดสอบสมมูล (TOSTการออกแบบแฟกทอเรียลแบบเศษส่วน 2^(k-p)การออกแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบการทดสอบ Games-Howell Post-HocHierarchical Linear Modelingการแก้ไขแบบโฮล์ม (โฮล์ม-บอนเฟอร์โรนี)การทดสอบ T² ของ Hotellingการทดสอบทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างอิสระการทดสอบทีสำหรับตัวอย่างอิสระการทดสอบ Jonckheere-Terpstra สำหรับทางเลือกที่มีลำดับการทดสอบ H แบบ Kruskal-Wallisการออกแบบลาตินสแควร์และเกรโก-ลาตินสแควร์การทดสอบเลอแวงและบราวน์-ฟอร์ไซธ์สำหรับความแปรปรวนที่เท่ากันการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมหลายตัวแปร (MANCOVA)การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (Multivariate Analysis of Variance - MANOVA)Mixed ANOVAการวิเคราะห์กำลังทางสถิติสำหรับแบบจำลองหลายระดับและแบบจำลองผลกระทบผสมการถดถอยเชิงเส้นพหุการทดสอบทีแบบหนึ่งกลุ่มตัวอย่างPaired Samples t-testการออกแบบการคัดกรองแบบพลัคเกตต์-เบอร์แมนการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับ ANOVAการออกแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์ (Randomized Complete Block Design - RCBD)การทดลองสุ่มและมีกลุ่มควบคุม (Randomized Controlled Trial - RCT)การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนอง (Response Surface Methodology - RSM)การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวแบบคงทน (Robust One-Way ANOVA)การทดสอบเชฟเฟ (Scheffé Test)การวิเคราะห์แบบลำดับ (Group Sequential Design)การทดสอบ Shapiro-Wilkการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบโดยการจำลอง (Monte Carlo Power)การออกแบบการทดลองแบบ Split-Plotวิธีทากูจิ (อาร์เรย์ตั้งฉาก, อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน)การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (Two-Way ANOVA)การทดสอบคะแนนปกติของแวนเดอร์วาร์เดนการวิเคราะห์ความแปรปรวนของเวลช์ (Welch's Analysis of Variance)การทดสอบทีของเวลช์ (ความแปรปรวนไม่เท่ากัน)