Hypothesis testClassical statistics
การวิเคราะห์ขนาดอิทธิพล
การวิเคราะห์ขนาดอิทธิพล (Effect size analysis) เป็นการวัดขนาดเชิงปฏิบัติของผลลัพธ์ทางสถิติโดยไม่ขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง แทนที่จะถามเพียงว่าความแตกต่างหรือความสัมพันธ์มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ การวิเคราะห์นี้จะถามว่าขนาดของมันใหญ่เพียงใด โดยใช้ดัชนีมาตรฐาน เช่น Cohen's d, eta-squared, omega-squared หรือ Pearson's r ซึ่งช่วยให้สามารถเปรียบเทียบโดยตรงระหว่างการศึกษาและประชากรได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างอิสระสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ ROC (Receiver Operating Characteristic)สถิติศาสตร์↔ compare