การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (Multivariate Analysis of Variance - MANOVA)
MANOVA เป็นการทดสอบสมมติฐานแบบพาราเมตริกที่เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มต่างๆ พร้อมกันในตัวแปรตามต่อเนื่องหลายตัว โดยควบคุมการเพิ่มขึ้นของข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 (Type I error) ที่อาจเกิดขึ้นจากการรันการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) แยกกัน สถิติทดสอบแบบหลายตัวแปรที่สำคัญ ได้แก่ Wilks' Lambda, Pillai's Trace, Hotelling-Lawley Trace และ Roy's Greatest Root ซึ่งได้รับการพัฒนาในช่วงทศวรรษที่ 1930 ถึง 1950 โดย Wilks' Lambda ได้รับการจัดทำเป็นรูปแบบอย่างเป็นทางการโดย Samuel Stanley Wilks ในปี 1932
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
แหล่งอ้างอิง
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/manova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis)สถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบทีสำหรับตัวอย่างอิสระสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำสถิติศาสตร์↔ compare