การออกแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบ
การออกแบบแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบ (Full Factorial Design) เป็นวิธีการทดลองเชิงพาราเมตริกที่ทำการทดสอบทุกการผสมผสานของระดับปัจจัยพร้อมกัน ทำให้สามารถประมาณค่าผลกระทบหลัก (main effects) และผลกระทบร่วม (interaction effects) ทั้งหมดได้ในการศึกษาเดียว รากฐานมาจากงานบุกเบิกของ R. A. Fisher เกี่ยวกับการออกแบบการทดลอง (1926) และได้รับการพัฒนาอย่างเป็นระบบโดย Box, Hunter, และ Hunter (2005) และ Montgomery (2017) รูปแบบ 2^k ทดสอบปัจจัย k ตัวที่มี 2 ระดับ โดยใช้การทดลอง 2^k ครั้ง และเป็นมาตรฐานที่ใช้วัดการออกแบบแฟกทอเรียลอื่นๆ ทั้งหมด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
แหล่งอ้างอิง
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Full Factorial Experimental Design (2^k). ScholarGate. https://scholargate.app/th/experimental-design/factorial-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การออกแบบแฟกทอเรียลแบบเศษส่วน 2^(k-p)การออกแบบการทดลอง↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare
- ระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนอง (Response Surface Methodology - RSM)การออกแบบการทดลอง↔ compare
- วิธีทากูจิ (อาร์เรย์ตั้งฉาก, อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน)การออกแบบการทดลอง↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (Two-Way ANOVA)สถิติศาสตร์↔ compare