การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ
การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ (Repeated-measures ANOVA) เป็นการทดสอบสมมติฐานแบบพาราเมตริกที่เปรียบเทียบการวัดสามครั้งขึ้นไปจากกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน โดยทั่วไปคือการวัดในช่วงเวลาหรือเงื่อนไขที่ต่างกัน เพื่อตัดสินว่าค่าเฉลี่ยของการวัดเหล่านั้นแตกต่างกันหรือไม่ เป็นการขยายผลจากการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (one-way ANOVA) ไปสู่การออกแบบการทดลองแบบภายในกลุ่ม (within-subjects designs) ตามที่อ้างอิงในตำรามาตรฐาน เช่น Girden (1992) และ Field (2013)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+17 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185
- Girden, E. R. (1992). ANOVA: Repeated Measures. SAGE. ISBN: 978-0803942578
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Repeated-measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/repeated-measures-anova
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การทดสอบของฟรีดแมนสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- Paired Samples t-testสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (Two-Way ANOVA)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ