การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)
ANCOVA เป็นการทดสอบสมมติฐานแบบพาราเมตริกที่เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยที่ปรับแล้วของกลุ่มอิสระสองกลุ่มขึ้นไป โดยมีการควบคุมทางสถิติสำหรับตัวแปรร่วมต่อเนื่องหนึ่งตัวหรือมากกว่า การกำจัดส่วนของความแปรปรวนของผลลัพธ์ที่อธิบายได้ด้วยตัวแปรร่วม ทำให้ ANCOVA เพิ่มความแม่นยำทางสถิติและสร้างการเปรียบเทียบกลุ่มที่เป็นธรรมมากขึ้น วิธีการนี้สร้างขึ้นบนกรอบแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปที่ Fisher ได้รวบรวมไว้ในช่วงต้นทศวรรษ 1930 และได้รับการอธิบายอย่างครอบคลุมโดย Tabachnick และ Fidell (2013)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบ H แบบ Kruskal-Wallisสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมหลายตัวแปร (MANCOVA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบทีของเวลช์ (ความแปรปรวนไม่เท่ากัน)สถิติศาสตร์↔ compare