Hypothesis test
การทดสอบทีสำหรับตัวอย่างอิสระ
การทดสอบทีสำหรับตัวอย่างอิสระ (independent samples t-test) เป็นการทดสอบสมมติฐานแบบพาราเมตริกที่เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มอิสระ เพื่อตัดสินว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ การทดสอบนี้พัฒนาต่อยอดจากการแจกแจงที (t-distribution) ที่นำเสนอโดย Student (W. S. Gosset) ในปี 1908 และตั้งสมมติฐานว่าค่าที่วัดได้เป็นแบบต่อเนื่อง มีการแจกแจงใกล้เคียงปกติ และมีความแปรปรวนเท่ากัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+12 more
แหล่งอ้างอิง
- Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/independent-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบ Mann-Whitney U testสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare
- Paired Samples t-testสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบทีของเวลช์ (ความแปรปรวนไม่เท่ากัน)สถิติศาสตร์↔ compare
ถูกอ้างอิงโดย
การทดสอบ A/B (การทดลองควบคุมออนไลน์)การทดสอบด้วยแฟกเตอร์เบย์สการอนุมานแบบเบย์ (Bayesian Inference)การทดสอบทีแบบเบย์ (Bayesian t-Test)การปรับแก้แบบบอนเฟอร์โรนีสถิติเชิงพรรณนาการทดสอบสมมูล (TOSTการทดสอบ T² ของ Hotellingการทดสอบทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างอิสระการทดสอบ Mann-Whitney U testการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (Multivariate Analysis of Variance - MANOVA)การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวPaired Samples t-testสหสัมพันธ์แบบจุด-ทวิภาค (Point-Biserial Correlation)การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับ ANOVAการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับ t-testการทดสอบ z สำหรับสัดส่วน (Two-Proportion z-Test)การทดลองสุ่มและมีกลุ่มควบคุม (Randomized Controlled Trial - RCT)การทดสอบ Shapiro-Wilkการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบโดยการจำลอง (Monte Carlo Power)การทดสอบทีของเวลช์ (ความแปรปรวนไม่เท่ากัน)