การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบโดยการจำลอง (Monte Carlo Power)

การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบโดยการจำลอง (Simulation-based power analysis) เป็นการประมาณค่าอำนาจการทดสอบทางสถิติ (statistical power) และขนาดตัวอย่างที่ต้องการของงานวิจัย โดยการทำซ้ำกระบวนการวิเคราะห์ทั้งหมดหลายพันครั้งกับข้อมูลที่สร้างขึ้นเทียม เนื่องจากวิธีการนี้อาศัยการจำลองแบบ Monte Carlo แทนที่จะใช้สมการแบบปิด (closed-form equations) จึงสามารถนำไปใช้กับรูปแบบการออกแบบการวิจัยได้หลากหลาย เช่น แบบจำลองแบบผสม (mixed models) โครงสร้างการวัดที่ซับซ้อน หรือผลลัพธ์ที่ไม่เป็นมาตรฐาน ซึ่งสูตรอำนาจการทดสอบแบบวิเคราะห์ (analytical power formulas) ไม่สามารถใช้ได้ วิธีการนี้ได้รับการอธิบายอย่างเป็นระบบสำหรับการวิจัยประยุกต์โดย Arnold et al. ในปี 2011 และการนำไปใช้กับแบบจำลองแบบผสมผ่านแพ็กเกจ SIMR ได้รับการทำให้เป็นทางการโดย Green และ MacLeod ในปี 2016