การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (Two-Way ANOVA)
Two-Way ANOVA เป็นการทดสอบสมมติฐานแบบพาราเมตริกที่ตรวจสอบผลกระทบหลักของปัจจัยอิสระเชิงหมวดหมู่สองปัจจัยและผลกระทบร่วม (interaction effect) ของปัจจัยเหล่านั้นต่อตัวแปรตามต่อเนื่องเพียงตัวแปรเดียวพร้อมกัน เทคนิคนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นภายใต้กรอบการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่กำหนดโดย Ronald A. Fisher ในปี 1925 และยังคงเป็นแนวทางมาตรฐานเมื่อการทดลองหรือการสำรวจมีปัจจัยระหว่างกลุ่ม (between-subjects factors) สองปัจจัยที่แน่นอน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+7 more
แหล่งอ้างอิง
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/two-way-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบ H แบบ Kruskal-Wallisสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (Multivariate Analysis of Variance - MANOVA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนของเวลช์ (Welch's Analysis of Variance)สถิติศาสตร์↔ compare