การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมหลายตัวแปร (MANCOVA)
MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance) คือการทดสอบสมมติฐานแบบพาราเมตริกที่เปรียบเทียบสองกลุ่มขึ้นไปพร้อมกันในตัวแปรตามต่อเนื่องหลายตัว ขณะเดียวกันก็ควบคุมตัวแปรร่วม (covariates) หนึ่งตัวหรือมากกว่านั้นทางสถิติ เป็นการขยายผลจาก MANOVA โดยการปรับค่าด้วยตัวแปรร่วม ซึ่งเป็นแนวทางที่ได้รับการรวบรวมไว้ในระเบียบวิธีทางสถิติหลายตัวแปรในช่วงทศวรรษ 1970 และได้รับการบันทึกไว้อย่างเป็นทางการโดย Tabachnick and Fidell (2019)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/mancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis)สถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบ T² ของ Hotellingสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (Multivariate Analysis of Variance - MANOVA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare