การทดสอบเปรียบเทียบพหุคูณของ Dunn (Dunn's Multiple Comparison Test)
การทดสอบของ Dunn เป็นกระบวนการวิเคราะห์ภายหลังแบบนอนพาราเมตริก (nonparametric post-hoc procedure) ที่ Olive Jean Dunn นำเสนอในปี 1964 เพื่อระบุว่ากลุ่มคู่ใดบ้างที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ หลังจากที่การทดสอบ Kruskal-Wallis ให้ผลรวมที่มีนัยสำคัญ การทดสอบนี้เปรียบเทียบกลุ่มเป็นคู่โดยใช้ผลรวมของอันดับ (rank sums) และใช้การปรับแก้การเปรียบเทียบพหุคูณ (multiple-comparison correction) ซึ่งส่วนใหญ่คือ Bonferroni หรือ Holm เพื่อควบคุมอัตราความผิดพลาดแบบครอบครัว (family-wise error rate)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Dunn, O.J. (1964). Multiple Comparisons Using Rank Sums. Technometrics, 6(3), 241–252. DOI: 10.1080/00401706.1964.10490181 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Dunn's Multiple Comparison Test. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/dunn-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การปรับแก้แบบบอนเฟอร์โรนีสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบ H แบบ Kruskal-Wallisสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบ Mann-Whitney U testสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบ Nemenyi Post-Hoc สำหรับ Friedmanสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare