การวิเคราะห์กำลังทางสถิติสำหรับแบบจำลองหลายระดับและแบบจำลองผลกระทบผสม

การวิเคราะห์กำลังทางสถิติหลายระดับ (Multilevel power analysis) เป็นกระบวนการวางแผนขนาดตัวอย่างที่ออกแบบมาสำหรับการศึกษาที่มีโครงสร้างแบบลำดับชั้น แบบกลุ่ม หรือแบบระยะยาว ซึ่งมีการสังเกตการณ์ซ้อนอยู่ในหน่วยระดับที่สูงกว่า เช่น นักเรียนที่อยู่ในโรงเรียน หรือผู้ป่วยที่อยู่ในคลินิก แนวคิดนี้ได้รับการวางรากฐานอย่างเป็นทางการในวรรณกรรมแบบจำลองหลายระดับโดย Snijders และ Bosker (1993, ฉบับปรับปรุง 2012) และ Hox, Moerbeek, และ van de Schoot (2017) โดยคำนึงถึงสหสัมพันธ์ภายในกลุ่ม (intraclass correlation หรือ ICC) และผลกระทบจากการออกแบบ (design effect) ที่เกิดขึ้นเมื่อข้อมูลมีการจัดกลุ่ม เพื่อให้แน่ใจว่าทั้งจำนวนกลุ่มและขนาดของกลุ่มมีความเพียงพอที่จะตรวจจับผลกระทบเป้าหมายได้