การปรับแก้แบบบอนเฟอร์โรนี
การปรับแก้แบบบอนเฟอร์โรนี (Bonferroni correction) เป็นวิธีการที่เข้มงวดและสามารถนำไปใช้ได้ทั่วไปเพื่อควบคุมอัตราความผิดพลาดของครอบครัว (family-wise error rate - FWER) เมื่อทำการทดสอบสมมติฐานหลายรายการพร้อมกัน โดยมีพื้นฐานมาจากอสมการความน่าจะเป็นของบอนเฟอร์โรนีในปี 1936 และถูกทำให้เป็นรูปธรรมสำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการโดย Olive Jean Dunn ในปี 1961 ขั้นตอนวิธีนี้จะแบ่งระดับนัยสำคัญที่ต้องการ α ด้วยจำนวนการทดสอบ m เพื่อให้มั่นใจว่าความน่าจะเป็นที่จะเกิดการปฏิเสธที่ผิดพลาดแม้แต่ครั้งเดียวตลอดทั้งชุดการทดสอบทั้งหมดจะไม่เกิน α
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/bonferroni-correction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ขั้นตอนวิธีเบนจามินี-โฮชเบิร์ก (การควบคุม FDR)สถิติศาสตร์↔ compare
- การแก้ไขแบบโฮล์ม (โฮล์ม-บอนเฟอร์โรนี)สถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบทีสำหรับตัวอย่างอิสระสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบเชฟเฟ (Scheffé Test)สถิติศาสตร์↔ compare