การออกแบบแฟกทอเรียลแบบเศษส่วน 2^(k-p)
การออกแบบแฟกทอเรียลแบบเศษส่วน (fractional factorial design) เป็นกลยุทธ์การทดลองที่ประหยัด ซึ่งศึกษาปัจจัย k ตัว โดยดำเนินการทดลองเพียง 1/2^p ส่วนที่เลือกมาอย่างระมัดระวังจากการทดลองแฟกทอเรียลแบบเต็ม 2^k การออกแบบนี้ได้รับการจัดระบบโดย George E. P. Box และ J. Stuart Hunter ในบทความสำคัญของพวกเขาในปี 1961 ในวารสาร Technometrics โดยใช้ประโยชน์จากหลักการความเบาบางของผลกระทบ (sparsity-of-effects principle) ซึ่งระบุว่าอันตรกิริยาระดับสูงมักจะไม่มีนัยสำคัญ เพื่อคัดกรองปัจจัยจำนวนมากด้วยจำนวนการทดลองที่น้อยกว่าที่การทดลองแฟกทอเรียลแบบสมบูรณ์จะต้องใช้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Box, G.E.P. & Hunter, J.S. (1961). The 2^(k-p) Fractional Factorial Designs. Technometrics, 3(3), 311–351. link ↗
- Montgomery, D.C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). 2^(k-p) Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/experimental-design/fractional-factorial
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การออกแบบการทดลองแบบสุ่มสมบูรณ์ (CRD)การออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การออกแบบลาตินสแควร์และเกรโก-ลาตินสแควร์การออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- ระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนอง (Response Surface Methodology - RSM)การออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การออกแบบการทดลองแบบ Split-Plotการออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- วิธีทากูจิ (อาร์เรย์ตั้งฉาก, อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน)การออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (Two-Way ANOVA)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ