การออกแบบการทดลองแบบ Split-Plot
การออกแบบแบบ Split-Plot เป็นการออกแบบการทดลองแบบพาราเมตริกที่ใช้ปัจจัยหนึ่งกับแปลงทดลองหลัก (whole plots) ขนาดใหญ่ และใช้อีกปัจจัยหนึ่งกับส่วนย่อย (sub-plots) ภายในแต่ละแปลงทดลองหลัก การออกแบบนี้ถูกนำเสนอโดย Frank Yates ในปี 1935 เพื่อจัดการกับการทดลองทางการเกษตรที่ปัจจัยหนึ่ง เช่น การชลประทาน หรือวิธีการไถพรวน มีความยากหรือไม่สะดวกที่จะเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง ในขณะที่ปัจจัยที่สองสามารถเปลี่ยนแปลงได้ง่ายกว่าภายในแปลงทดลองเดียวกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. DOI: 10.2307/2983638 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Split-Plot Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/experimental-design/split-plot-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การออกแบบการทดลองแบบสุ่มสมบูรณ์ (CRD)การออกแบบการทดลอง↔ compare
- Hierarchical Linear Modelingสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare
- การออกแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์ (Randomized Complete Block Design - RCBD)การออกแบบการทดลอง↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (Two-Way ANOVA)สถิติศาสตร์↔ compare