Hypothesis test
ระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนอง (Response Surface Methodology - RSM)
ระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนอง (RSM) เป็นชุดของเทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์สำหรับการสร้างแบบจำลองพหุนามกำลังสองเชิงประจักษ์ที่เชื่อมโยงตัวแปรการตอบสนองต่อเนื่องกับปัจจัยนำเข้าที่ควบคุมได้ตั้งแต่สองปัจจัยขึ้นไป จากนั้นจึงหาตำแหน่งการตั้งค่าปัจจัยที่ทำให้การตอบสนองนั้นเหมาะสมที่สุด แนวทางนี้ถูกนำเสนอโดย George E. P. Box และ K. B. Wilson ในบทความสำคัญของพวกเขาในปี 1951 และได้กลายเป็นเสาหลักของการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดของกระบวนการในสาขาวิศวกรรม เคมี วิทยาศาสตร์อาหาร และเภสัชกรรม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+72 more
แหล่งอ้างอิง
- Box, G. E. P. & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–45. link ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Response Surface Methodology (RSM). ScholarGate. https://scholargate.app/th/experimental-design/response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การออกแบบแฟกทอเรียลแบบเศษส่วน 2^(k-p)การออกแบบการทดลอง↔ compare
- การออกแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบการออกแบบการทดลอง↔ compare
- การออกแบบลาตินสแควร์และเกรโก-ลาตินสแควร์การออกแบบการทดลอง↔ compare
- การถดถอยเชิงเส้นพหุสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare
- วิธีทากูจิ (อาร์เรย์ตั้งฉาก, อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน)การออกแบบการทดลอง↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (Two-Way ANOVA)สถิติศาสตร์↔ compare
ถูกอ้างอิงโดย
การทดลองแบบปรับตัวการทดลองแฟรคชันแฟกทอเรียลแบบปรับตัวได้การทดลองแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบแบบปรับตัวการออกแบบบ็อกซ์-เบห์นเคนแบบเบย์เซียนการออกแบบการทดลองแบบเบย์ (Bayesian Design of Experiments)การออกแบบแฟกทอเรียลแบบเศษส่วนแบบเบย์เซียนBayesian Taguchi MethodBox-Behnken DesignCentral Composite Designการวิเคราะห์ร่วมการออกแบบการทดลองการทดลองแฟรคทอเรียลแบบสองฝ่ายปิดการทดลองแบบแฟกทอเรียลการออกแบบแฟกทอเรียลแบบเศษส่วน 2^(k-p)การทดลองแฟกทอเรียลแบบเศษส่วนการออกแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบการออกแบบ Box-Behnken แบบลูกผสมHybrid Central Composite Designการออกแบบการทดลองแบบผสมผสานการออกแบบแฟรคชันแฟกทอเรียลแบบไฮบริดการออกแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบแบบไฮบริดระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนองแบบผสมผสานระเบียบวิธีทากูจิแบบผสมผสานการออกแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบสำหรับการใช้งานทางอุตสาหกรรมการประยุกต์ใช้ในภาคอุตสาหกรรม: ระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนองการออกแบบการทดลองส่วนผสมการทดลองแบบออกแบบสำหรับหลายการตอบสนองการออกแบบแฟกทอเรียลแบบเศษส่วนหลายการตอบสนองการออกแบบแฟคทอเรียลสมบูรณ์แบบหลายการตอบสนองระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนองหลายตัวแปรซิกซ์ซิกมา DMAIC แบบหลายการตอบสนองระเบียบวิธีทาโกจิแบบหลายการตอบสนองการออกแบบการทดลองที่เหมาะสมที่สุด (D-Optimal, I-Optimal)การออกแบบ Box-Behnken ที่ได้รับความช่วยเหลือจากการหาค่าเหมาะสมที่สุดการออกแบบศูนย์กลางร่วมที่ช่วยด้วยการหาค่าเหมาะสมที่สุดการออกแบบการทดลองโดยใช้การหาค่าเหมาะที่สุดOptimization-Assisted Fractional Factorial DesignOptimization-Assisted Full Factorial Designการวิเคราะห์ศักยภาพกระบวนการโดยใช้การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดการจัดลำดับความสำคัญเชิงการหาค่าเหมาะที่สุดช่วยเสริมการพัฒนาฟังก์ชันคุณภาพการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือโดยใช้การหาค่าเหมาะที่สุดช่วยระเบียบวิธีพื้นผิวตอบสนองที่ช่วยเสริมด้วยการปรับให้เหมาะสมที่สุดการปรับให้เหมาะสมด้วย Six Sigma DMAICการออกแบบทากูจิแบบเสริมการหาค่าเหมาะสมที่สุดการทดลองแฟกทอเรียลนำร่องการทดลองแบบแฟรกชันแฟกทอเรียลนำร่องการทดลองแบบเต็มปัจจัยนำร่องการออกแบบการคัดกรองแบบพลัคเกตต์-เบอร์แมนการถดถอยพหุนามการทดลองแฟรคชันแฟกทอเรียลเชิงปฏิบัติการออกแบบ Box-Behnken โดยอิงตามความเสี่ยงการออกแบบองค์ประกอบกลางแบบอิงความเสี่ยงการออกแบบการทดลองตามความเสี่ยงระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนองตามความเสี่ยงระเบียบวิธีทากูจิฐานความเสี่ยงการออกแบบ Box-Behnken ที่แข็งแกร่งการออกแบบองค์ประกอบกลางที่แข็งแกร่งการออกแบบแฟรคชันแฟกทอเรียลที่ทนทานการทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบที่ทนทานระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนองที่ทนทานการวิเคราะห์ความไวต่อการแปรผันด้วยการออกแบบของ Box-Behnkenการวิเคราะห์ความไวด้วยการออกแบบองค์ประกอบกลางการวิเคราะห์ความไวด้วยการออกแบบแฟกทอเรียลแบบเศษส่วนการวิเคราะห์ความไวต่อปัจจัยร่วมกับการวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการการออกแบบการทดลองแบบบูรณาการกับการวิเคราะห์ความไวการวิเคราะห์ความไว-การออกแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบที่บูรณาการการวิเคราะห์ความไว-ระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนองแบบบูรณาการการวิเคราะห์ความไวแบบบูรณาการกับวิธีทากูจิการออกแบบ Box-Behnken โดยการจำลองการออกแบบการทดลองโดยใช้การจำลองช่วย (Simulation-Assisted Design of Experiments)การออกแบบแฟกทอเรียลแบบเศษส่วนโดยอาศัยการจำลองSimulation-assisted quality function deploymentSimulation-assisted response surface methodologyระเบียบวิธีทาโกจิแบบจำลองช่วยSix Sigma DMAICการหาค่าเหมาะสมที่สุดโดยใช้ตัวแทนวิธีทากูจิ (อาร์เรย์ตั้งฉาก, อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน)