การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับ ANOVA
การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับ ANOVA เป็นเทคนิคทางสถิติเชิงคาดการณ์ที่กำหนดขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่จำเป็นในการตรวจจับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยกลุ่มที่ระบุด้วยความน่าจะเป็นที่เลือกไว้ ซึ่งถูกทำให้เป็นทางการโดย Jacob Cohen ในตำราของเขาในปี 1988 โดยแปลงความคาดหวังขนาดอิทธิพล (effect size) ของนักวิจัย — ซึ่งแสดงเป็นค่า f ของ Cohen — ควบคู่ไปกับอัตราความคลาดเคลื่อนประเภทที่หนึ่ง (alpha) และอำนาจการทดสอบทางสถิติ (1 − beta) ที่ต้องการ ให้เป็นคำแนะนำขนาดตัวอย่างต่อกลุ่มที่ชัดเจนสำหรับการออกแบบ ANOVA แบบทางเดียวหรือแบบแฟกทอเรียล
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/power-analysis-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบทีสำหรับตัวอย่างอิสระสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะหอำนาจสถิติสำหรับการถดถอยพหุคูณสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับ t-testสถิติศาสตร์↔ compare